DESCRIPTIVES - описательные статистики
DESCRIPTIVES - описательные статистики
Если команда Frequencies получает описательные статистики "попутно", то DESCRIPTIVES специально для этого предназначена.
DESCRIPTIVES VAR = V9 V14/ SAVE /STATISTICS=MEAN MIN MAX.
Синтаксис: указывается список переменных, список необходимых статистик, подкоманда сохранения в данных стандартизованных переменных (/save).
Список выдаваемых статистик здесь значительно меньше, чем в командем Frequencies: MEAN MIN SKEWNESS STDDEV SEMEAN MAX KURTOSIS VARIANCE SUM RANGE.
Стандартизованные переменные. Иногда возникает необходимость рассматривать нормированную переменную:
Например: мы имеем данные по заработной плате за два последних года. На основании этих данных необходимо определить, в каком социальном слое находятся респонденты. Это затруднительно сделать, поскольку существенно изменился масштаб цен. Для сравнения преобразуем к стандартному виду данные по каждому году, что позволит нам проводить сравнительный анализ для определенных социальных слоев. Такой подход не учитывает всех факторов, но это реальный шаг в исследовании.
Стандартизованные переменные можно получить, указав в скобках за переменной имя новой, стандартизованной, переменной:
DESCRIPTIVES VAR V14(Z14) V9(Z9).
Или используя подкоманду SAVE. В этом случае имена новых переменных образуются следующим образом: к имени переменной добавляется слева Z.
Например,
DESCRIPTIVES VAR= V9 V14/SAVE.
Новым переменным пакет присвоит имена ZV9 и ZV14.
Напомним, что более разнообразные нормирования переменных можно получить командой RANK.
С помощью этой команды можно ранжировать значения переменной, перекодировать переменную с целью получения нормального распределения, получать процентили и др.
