Двухвыборочный t-тест для связанных выборок (Paired sample T-TEST)
двухвыборочный t-тест для связанных выборок (Paired sample T-TEST)
Если на одних и тех же объектах дважды измеряется некоторое свойство, то проверка значимости различия средних по измеренным переменным - для этого теста. Пример задания команды:
T-TEST PAIRS= x WITH y (PAIRED) /CRITERIA=CIN(.95).
Переменные X и Y могут быть характеристиками мужа и жены при исследовании семей; по данным RLMS - измерениями, связанными с потреблением напитков в 1996 и 1998 году и т.п. Поэтому данная процедура полезна для анализа панельных данных.
Почему же здесь нельзя воспользоваться таким же анализом, как и для двух несвязанных выборок, считая, что имеются две выборки одинакового объема?
Проверка значимости различия матожиданий X и Y эквивалентна проверке гипотезы о равенстве нулю математического ожидания разности X-Y. Дисперсия разности X-Y равна D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2cov(X,Y). Отсюда точность оценки матожидани Х-Y связана с ковариацией X и Y.
Поэтому наряду с соответствующей статистикой в выдачу по этому тесту входит и коэффициент корреляции этих переменных и наблюдаемая значимость.
Для примера взгляните на выдачу, в которой сравниваются вес 1995 и 1996 г. женщин от 30 до 40 лет (в 1995), таблицы 4.5-7, данные RLMS.
