Качество подгонки логистической регрессии
Качество подгонки логистической регрессии
Далее в выдаче появляется описательная информация о качестве подгонки модели:
-2 Log Likelihood 3289.971
Goodness of Fit 2830.214
Cox & Snell - R^2 .072
Nagelkerke - R^2 .102
которые означают:
- -2 Log Likelihood - удвоенный логарифм функция правдоподобия со знаком минус;
- Goodness of Fit - характеристика отличия наблюдаемых частот от ожидаемых;
- Cox & Snell - R^2 и Nagelkerke - R^2 - псевдо коэффициенты детерминации, полученные на основе отношения функций правдоподобия моделей лишь с константой и со всеми коэффициентами.
Эти коэффициенты стоит использовать при сравнении очень похожих моделей на аналогичных данных, что практически нереально, поэтому мы не будем на них останавливаться.
