Объединение файлов (merge files)

В пакете реализована возможность объединять файлы. Его предпочтительно делать с помощью меню DATA/ MERGE.

Назначение: команда позволяет объединить данные различных файлов. Рассмотрим, какие виды объединения файлов возможны.

Во-первых, это дополнение массива данных новыми ОБЪЕКТАМИ (функция ADD). На практике такая операция необходима, если

происходит многоэтапное исследование по одной и той же анкете, опрос в нескольких регионах и т.п.;
исследователю повезло - удалось получить информацию другого обследования (не панельного, то есть, опрошены другие люди), частично совместимую по переменным с имеющейся; но необходимо составить общий массив данных.

Во-вторых, дополнение данных новыми ПЕРЕМЕННЫМИ (функция MATCH). Такое пополнение массива данных обычно необходимо, если

не удается сразу закодировать все данные; на подмножестве данных нужно произвести срочные расчеты, другую часть необходимо еще подготовить к вводу;
- необходимо соединить данные панельных обследований;
- дополнение данными из агрегированного файла (функция TABLE). Пусть, например, получены точные сведения о промышленности города, детской смертности, загрязнении атмосферы и т.д.. Эти данные необходимо внести в каждую анкету. Их можно закодировать, но экономичнее и быстрее сделать файл агрегированных данных и этой процедурой приписать к объектам-анкетам в исходный файл (см. Рисунок 2.4).

Подробно о выполнении объединения файлов следует смотреть Руководство пользователя. Книга 1.

В качестве примера проведем присоединение данных агрегированного файла (см. пример из предыдущего раздела) к анкетным данным курильского обследования:

get file "D:oct.sav".

SORT CASES BY g (A) .

MATCH FILES /FILE=* /TABLE='D: Aggr.sav' /BY g.

EXECUTE.

Сортировка файлов данных по ключевой переменной здесь обязательна; если данные не отсортированы, есть риск их потерять.

После объединения, в данных D:oct.sps появятся переменные d1, d2, d3, d4, d5 и d6, a также w1, w2, w4, w8, w9, w10 и wr. Теперь можно изучать, как связано "общественное мнение" с индивидуальными характеристиками респондентов.

Заметим, что "ручное" написание команды в данном случае требует особой внимательности, так как диагностика ошибок в этой команде сделана здесь не на высоком уровне.

Содержание раздела