Электронный учебник справочник по SPSS

       

Основные функции и операторы команд COMPUTE и IF:



Основные функции и операторы команд COMPUTE и IF:

Арифметические операторы + , -, *, / в этих командах употребляются обычным порядком, две звездочки ** означают возведение в степень.

Результатом логической операции будет 1, если логическое выражение истинно и 0, если выражение ложно (логическое выражение (v9>30) равно 1, если v9>30, и равно 0, если v9<=30).

Допустимы операторы сравнения <, <=,<, <=, ~=, где последний оператор означает "не равно" и логические операторы ~ -отрицание (not), & - логическое "и" (and) и логическое "или" - | (or).

При вычислении логического выражения, если порядок выполнения не задан скобками, сначала выполняются арифметические операции, затем сравнения, затем логические операции. Приоритетность выполнения операций - естественна, как обычно определяется в математике и языках программирования, но следует заметить, что операции сравнения находятся на одном уровне. В частности значение выражения (5>3>2) ,будет равно 0 ("ложь"), так как в соответствии с порядком выполнения операций в этом выражении (5>3>2)=((5>3)>2)=(1>2)=0 !.

Наряду с арифметическими операторами в арифметических выражениях могут использоваться логические выражения, что позволяет достаточно компактно реализовывать преобразования данных:

Compute x=(v9>30)+v10>x+z.

Эта хитроумная команда превращает вначале выражение (v9>30) в 0 или 1 в зависимости от его истинности, затем производит вычисления левой ( (v9>30)+v10 ) и правой ( x+z )частей неравенства и в зависимости от результата сравнения присваивает переменной x значение 0 или 1.

Кроме того, имеется возможность использовать:

Арифметические функции, такие как ABS - абсолютное значение, RND - округление, TRUNC - целая часть, EXP - экспонента, LN натуральный логарифм и др. Например,

Compute LNv9=LN(V9).

Статистические функции: SUM сумма, MEAN - среднее, SD стандартное отклонение, VARIANCE - дисперсия, MIN -минимум и MAX - максимум.



Например, команда

Compute S=меаn(d1 to d10).

Вычисляет переменную, равную среднему валидных значений переменных d1,…,d10.

Функции распределения, например:

CDF.CHISQ(q,a) - распределения хи-квадрат, CDF.EXP(q,a) - экспоненциального распределения, CDF.T(q,a) - Стьюдента и др. (q - аргумент функции распределения, a - параметр соответствующего распределения). Команда

Compute y=CDF.T(x,10).

Вычисляет переменную Y, значения которой суть значения функции распределения Стьюдента с 10 степенями свободы от значений переменой x.

Если есть подозрение, что X имеет именно такое распределение, то переменная y должна иметь равномерное на отрезке (0,1) распределение. Благодаря этому можно проверить предположение о распределении X.

То же самое можно сказать о других видах распределений.

Обратные функции распределения, например,

IDF.CHISQ(p,a) - обратная функция распределения (по сути дела квантиль) хи-квадрат, IDF.F(p,a,b) - квантиль распределения Фишера, IDF.T(p,a) - квантиль распределения Стьюдента и др. (p - вероятность, a и b - параметры соответствующего распределения). Например,

Compute z= IDF.CHISQ(X,10).

Вычисляет квантиль порядка X распределения хи квадрат с 10 степенями свободы.

Такие функции полезны для вычисления значимости статистик в массовом порядке, например значимость отклонения среднего возраста по городам, в которых произведен сбор данных.

Датчики случайных чисел, например:

RV.LNORMAL(a,b) - датчик лог-нормального распределения. RV.NORMAL(a,b) - датчик нормального распределения, RV.UNIFORM(a,b) - датчик равномерного распределения (a, b - параметры соответствующего распределения).

Функция, дающая значения переменной на предыдущем объекте LAG. Пример использования (см. Рисунок 1.1, данные "Проблем и жалоб")

COMPUTE age1 = LAG(age) .

COMPUTE age2 = LAG(age,3) .

Execute.

Указанное преобразование дает сдвиг информации, показанный на Рисунок 2.1.

N Анкеты Пол SEX Возраст (Age) Возраст (Age1) Возраст (Age2)
1 1 20
2 1 25 20
3 2 34 25
4 1 18 34 20
. . .
Рисунок 2.1. Сдвиг, произведенный функцией LAG (данные "Проблем и жалоб")

Функция полезна для анализа временных рядов, при анализе анкетных данных - для поиска повторов объектов, других вспомогательных операций.

Логические функции:

RANGE(v,a1,b1,a2,b2,…) - 1, если значение V попало хотя бы в один из интервалов [a1,b1], [a2,b2],… .

ANY(v,a1,a2,…) - 1, если значение V совпало хотя бы с одним из значений a1, a2, … .

Кроме того, в пакете имеются строчные функции, функции обработки данных типа даты и времени.


Содержание раздела