Матрица факторных нагрузок после вращения факторов
Таблица 7.3. Матрица факторных нагрузок после вращения факторов
| Component | ||
| 1 | 2 | |
| W3D3 незаинтересованность Японии | 0.887 | 0.049 |
| W3D4 разные политические симпатии | 0.810 | -0.208 |
| W3D2 недоверие к друг другу | -0.643 | 0.095 |
| W3D5 нежелание Японии признать границы | 0.025 | -0.834 |
| W3D6 нежелание СССР рассматривать вопрос | -0.014 | 0.773 |
| W3D1 нет необходимости, отношения нормальны | -0.416 | 0.646 |
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization.
Факторные нагрузки этой матрицы свидетельствуют, что фактор 2 существенно связан с W3D6 - долей считающих, что договор не подписан, так как СССР не желает рассматривать вопрос об островах, и отрицательно - с долей считающих, что все беды из-за непризнания границ Японией (W3D5); имеется относитеельно небольшая положительная его связь с W3D1 - "нет необходимости, отношения нормальны". Можно условно назвать этот фактор "фактором несоветской ориентации".
Первыйй фактор связан с переменными W3D3 - "нет заинтересованности Японии", W3D4 "разные политические симпатии", и несколько слабее, отрицательно, с W3D2 - "недоверие к друг другу". Условно его можно назвать фактором "судьбы". Конечно, в серьезных исследованиях можно было бы проверить факторы с самых различных сторон, нам же пока достаточно пояснить принцип интерпретации, который состоит в формулировке содержания фактора, ухватывающего суть явления.
Сохраненные в виде переменных подкомандой SAVE факторы могут быть использованы для исследования данных, конструирования типологий и т.д. В частности, с помощью команды GRAPH мы получили поле рассеяния наших объектов - городов в просранстве двух переменных-факторов. По этому графику, например, можно заключить, что жители Александровска-Сахалинского проявили в Курильском опросе наибольшую "несоветскую" ориентацию; они менее всего склонны считать, что договора нет потому, что "так сложилось" из-за "недоверия" между странами и из-за разных политических симпатий.
