Взаимодействие переменных
Взаимодействие переменных
Предположим, что мы рассматриваем пару индикаторных переменных: X1 - для выделения группы женатых и X2 - для выделения группы "начальников", а прогнозируем с помощью уравнения регрессии все тот же логарифм дохода: Y=B0+B1*X1+B2*X2.
Это уравнение моделирует ситуацию, когда действие факторов X1 и X2 складывается, т.е. считается, к примеру, что женатый начальних имеет зарплату B1+B2, не женатый начальник B2. Это достаточно смелое предположение, так как, скорее всего, закономерность не так груба и существует взаимодействие между факторами, в результате которого их совместный вклад имеет другую величину. Для учета такого взаимодействия можно ввести в уравнение переменную, равную произведению X1 и X2:
Y=B0+B1*X1+B2*X2+B3*X1*X2.
Произведение X1*X2 равно единице, если факторы действуют совместно и нулю, если какой либо из факторов отсутствует.
Аналогично можно поступить для учета взаимодействия обычных количественных переменных, а также индексных переменных с количественными.
Для получения переменных взаимодействия, следует воспользоваться средствами преобразования данных SPSS.
В процедуре логистической регрессии в SPSS предусмотрены средства для автоматического включения в уравнение переменных взаимодействий. В диалоговом окне в списке исходных переменных для этого следует выделить имена переменных, взаимодействия которых предполагается рассмотреть, затем переправить выделенные имена в окно независимых переменных кнопкой c текстом >a*b>.
